AI 데이터 라벨링 서비스
텍스트, 오디오, 이미지, 영상 데이터를 AI 학습용으로 라벨링합니다. 3,000명 이상의 전문 인력과 글로벌 거점으로 대량 물량을 처리하고, L1~L3 등급 체계와 QA-Review-LQA 3단계 검수, ISO 27001 보안으로 데이터 품질과 기밀을 함께 관리합니다.
텍스트, 오디오, 이미지, 영상 데이터를 AI 학습용으로 라벨링합니다. 3,000명 이상의 전문 인력과 글로벌 거점으로 대량 물량을 처리하고, L1~L3 등급 체계와 QA-Review-LQA 3단계 검수, ISO 27001 보안으로 데이터 품질과 기밀을 함께 관리합니다.
텍스트 라벨링 서비스는 AI 모델 학습에 가장 광범위하게 활용되는 데이터 유형으로, 한샘글로벌은 전 세계 235개 이상 언어를 지원하는 글로벌 언어 인력과 전문 역량을 활용하여 데이터를 가공합니다. 이 서비스는 AI 모델이 자연어를 정확하게 이해할 수 있도록 사용자의 의도, 감정, 문맥 속 핵심 개체를 정밀하게 식별하고 태그를 부여합니다.
구축된 고품질 학습 데이터는 챗봇, 감성 분석, 정보 추출과 같은 자연어처리(NLP) 모델의 성능을 향상시켜 검색 정확도를 높이고 사용자 소통을 최적화하는 데 활용됩니다.
AI 모델이 자연어를 정확하게 이해할 수 있도록 사용자의 의도, 감정, 문맥 속 핵심 개체를 정밀하게 식별하고 태그를 부여![]()
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자연어는 발화 환경, 억양, 방언, 화자의 특성에 따라 다양하게 변형됩니다. 오디오 라벨링 서비스는 이처럼 다양한 발화 환경과 화자 특성을 담은 음성 데이터를 처리하여 음성 기반 AI 모델 학습을 지원합니다. 음성을 정확하게 텍스트로 전사(Transcription)하고 화자의 감정, 언어, 방언 등 메타 정보를 라벨링합니다. 나아가 비음성 사운드(예: 유리 깨짐)까지 식별하여 AI 모델의 인식 범위를 넓힙니다.
이 데이터는 음성 인식(ASR), 음성 비서 등의 솔루션을 고도화하고 보안 및 위기 대응 시스템 구축에 필수적으로 활용됩니다.
다양한 발화 환경과 화자 특성을 담은 음성 데이터를 처리![]()
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이미지 라벨링 서비스는 컴퓨터 비전, 얼굴 인식 등 시각 기반 AI 모델 훈련을 위한 필수 데이터를 제공합니다. 이미지 내 객체, 얼굴 특징점, 혹은 전체 이미지의 분류 기준을 정밀하게 라벨링하여 AI가 시각 정보를 정확하게 인식하고 분류할 수 있도록 지원합니다.
구축된 고품질 시각 학습 데이터는 자율주행, 보안 모니터링, 제조 품질 검사 등의 산업 분야와 얼굴 인식 솔루션 개발에 광범위하게 적용됩니다.
이미지 내 객체, 얼굴 특징점, 혹은 전체 이미지의 분류 기준을 정밀하게 라벨링![]()
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비디오 라벨링 서비스는 연속된 영상 프레임 속 동적 정보를 가공하여 고성능 비전 AI 모델 개발을 돕습니다. 영상 내 객체 움직임을 지속적으로 추적하고, 사람이나 사물의 행동, 그리고 중요한 이벤트를 정밀하게 라벨링합니다.
이 동적 학습 데이터는 실제 환경에서 안정적으로 작동하는 AI 모델에 필수적이며, 주로 자율주행, 행동 인식, CCTV 감시 및 이벤트 감지 시스템의 성능을 한층 더 강화하는 데 활용됩니다.
영상 내 객체 움직임을 지속적으로 추적, 라벨링![]()
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한샘글로벌이 고객과 함께 달성한 성공 사례를 열어 보세요.