한샘글로벌이 다른 이유
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프로젝트 성공을 보장하는 내부 전문가 관리 시스템
한샘글로벌의 차별점은 최종 작업자 개인의 역량이 아닌, 내부 전문가에 의한 체계적인 프로젝트 성공 보장 시스템입니다. 이 분야에 경험과 지식을 갖춘 내부 AM/PM이 프로젝트 초기부터 최종 납품까지 전 과정을 주도합니다. 이들은 대규모 팀 작업에서 발생할 수 있는 개인 역량의 편차를 극복하기 위해, 수많은 작업자를 작업 유형에 가장 적합하게 배정하고 효과적으로 리딩합니다. 이러한 내부 전문가의 강력한 지원을 통해 고객은 작업 인력의 일관성 및 품질 우려 없이 프로젝트의 성공을 확신할 수 있습니다.
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대규모 프로젝트에 최적화된 글로벌 운영 인프라
한샘글로벌은 주요 언어 및 주요 분야의 대규모 데이터 구축 작업을 안정적이고 효율적으로 수행할 수 있는 압도적인 글로벌 인프라를 보유하고 있습니다. 광범위한 언어를 지원하는 대규모 전문 인력 네트워크를 구축하고 있으며, 전 세계 3,000명 이상의 전문 인력과 글로벌 거점을 활용한 24시간 프로젝트 관리 시스템을 운영합니다. 이러한 체계는 고객이 요구하는 대규모 물량과 촉박한 납기를 높은 품질을 유지하며 충족시킬 수 있는 핵심 동력이 됩니다.
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엄격한 선별과 ISO 표준이 보장하는 최고 수준의 데이터 신뢰성
데이터의 학습 성능 기여도와 보안 수준을 높이는 차별화된 인력 및 관리 시스템을 통해 고객에게 최고 수준의 신뢰를 제공합니다. 단순 라벨러를 넘어, 고도의 언어 해석 및 판단력을 가진 인력을 엄격히 선별하고 지속적으로 관리하여 프로젝트에 투입합니다. L1~L3 인력 등급 시스템 및 지속적인 모니터링을 통해 개별 인력의 변동성에 관계없이 작업 품질의 일관성을 유지합니다. 또한, ISO 27001 기반 보안 체계와 3단계 검수(QA-Review-LQA)를 적용하여 데이터의 보안과 정확성 모두에서 최고 수준의 신뢰를 보장합니다.
AI 데이터 라벨링 서비스
텍스트 라벨링 서비스
텍스트 라벨링 서비스는 AI 모델 학습에 가장 광범위하게 활용되는 데이터 유형으로, 한샘글로벌은 전 세계 235개 이상 언어를 지원하는 글로벌 언어 인력과 전문 역량을 활용하여 데이터를 가공합니다. 이 서비스는 AI 모델이 자연어를 정확하게 이해할 수 있도록 사용자의 의도, 감정, 문맥 속 핵심 개체를 정밀하게 식별하고 태그를 부여합니다.
구축된 고품질 학습 데이터는 챗봇, 감성 분석, 정보 추출과 같은 자연어처리(NLP) 모델의 성능을 향상시켜 검색 정확도를 높이고 사용자 소통을 최적화하는 데 활용됩니다.
AI 모델이 자연어를 정확하게 이해할 수 있도록 사용자의 의도, 감정, 문맥 속 핵심 개체를 정밀하게 식별하고 태그를 부여
오디오 라벨링 서비스
자연어는 발화 환경, 억양, 방언, 화자의 특성에 따라 다양하게 변형됩니다. 오디오 라벨링 서비스는 이처럼 다양한 발화 환경과 화자 특성을 담은 음성 데이터를 처리하여 음성 기반 AI 모델 학습을 지원합니다. 음성을 정확하게 텍스트로 전사(Transcription)하고 화자의 감정, 언어, 방언 등 메타 정보를 라벨링합니다. 나아가 비음성 사운드(예: 유리 깨짐)까지 식별하여 AI 모델의 인식 범위를 넓힙니다.
이 데이터는 음성 인식(ASR), 음성 비서 등의 솔루션을 고도화하고 보안 및 위기 대응 시스템 구축에 필수적으로 활용됩니다.
다양한 발화 환경과 화자 특성을 담은 음성 데이터를 처리
이미지 라벨링 서비스
이미지 라벨링 서비스는 컴퓨터 비전, 얼굴 인식 등 시각 기반 AI 모델 훈련을 위한 필수 데이터를 제공합니다. 이미지 내 객체, 얼굴 특징점, 혹은 전체 이미지의 분류 기준을 정밀하게 라벨링하여 AI가 시각 정보를 정확하게 인식하고 분류할 수 있도록 지원합니다.
구축된 고품질 시각 학습 데이터는 자율주행, 보안 모니터링, 제조 품질 검사 등의 산업 분야와 얼굴 인식 솔루션 개발에 광범위하게 적용됩니다.
이미지 내 객체, 얼굴 특징점, 혹은 전체 이미지의 분류 기준을 정밀하게 라벨링
비디오 라벨링 서비스
비디오 라벨링 서비스는 연속된 영상 프레임 속 동적 정보를 가공하여 고성능 비전 AI 모델 개발을 돕습니다. 영상 내 객체 움직임을 지속적으로 추적하고, 사람이나 사물의 행동, 그리고 중요한 이벤트를 정밀하게 라벨링합니다.
이 동적 학습 데이터는 실제 환경에서 안정적으로 작동하는 AI 모델에 필수적이며, 주로 자율주행, 행동 인식, CCTV 감시 및 이벤트 감지 시스템의 성능을 한층 더 강화하는 데 활용됩니다.
영상 내 객체 움직임을 지속적으로 추적, 라벨링
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AI 데이터 전문가 및 글로벌 운영 역량
한샘글로벌은 단순 라벨러가 아닌, 감정·의도 분석까지 수행 가능한 ‘AI 데이터 트레이너’로 양성된 전문 인력을 투입합니다.
전문 인력 구성: L1부터 L3까지 다국어 인력 등급 시스템을 운영하며, 프로젝트 난이도에 맞춰 최적의 인력을 선별 투입합니다.
대규모 글로벌 운영: 전 세계 3,000명 이상의 전문 라벨러와 아시아·미주·유럽 거점 운영을 통한 24시간 프로젝트 관리로 다국어 대규모 프로젝트를 안정적으로 지원합니다.
신뢰 확보: 채용 단계부터 보안 검증(Background Check)을 철저히 실시하여, 우수한 전문성을 갖춘 신뢰할 수 있는 인력만을 프로젝트에 배정합니다.
기술 인프라 및 보안
고객사의 데이터 보안과 품질 관리 니즈를 최우선으로 충족시키는 체계적인 인프라를 구축하고 있습니다.
최고 수준의 보안: 의료, 법률, 금융 등 규제 산업에서 요구하는 ISO 27001 기반의 보안 체계를 적용합니다. 고객 요청에 따라 폐쇄형 작업 환경 및 NDA 체결을 기본으로 제공합니다.
대규모 품질관리 시스템: 데이터 수집부터 라벨링, 검수까지 모든 과정을 ISO 표준 기반의 워크플로우로 관리하며, 3단계 검수 체계(QA-Review-LQA)와 고객 품질 지표(KPI) 기반의 운영을 통해 모델 학습 성능 향상을 위한 피드백 루프를 제공합니다.
유연한 인프라: 고객 플랫폼 연동 등 유연한 인프라 구성이 가능하여 작업의 효율성과 데이터 추적 가능성을 극대화합니다.
최고 수준의 보안: 의료, 법률, 금융 등 규제 산업에서 요구하는 ISO 27001 기반의 보안 체계를 적용합니다. 고객 요청에 따라 폐쇄형 작업 환경 및 NDA 체결을 기본으로 제공합니다.
대규모 품질관리 시스템: 데이터 수집부터 라벨링, 검수까지 모든 과정을 ISO 표준 기반의 워크플로우로 관리하며, 3단계 검수 체계(QA-Review-LQA)와 고객 품질 지표(KPI) 기반의 운영을 통해 모델 학습 성능 향상을 위한 피드백 루프를 제공합니다.
유연한 인프라: 고객 플랫폼 연동 등 유연한 인프라 구성이 가능하여 작업의 효율성과 데이터 추적 가능성을 극대화합니다.
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