번역 회사가 직접 만든 AI 번역 플러그인

대부분의 번역 회사는 이미 나와 있는 AI 도구를 ‘가져다’ 씁니다. 한샘글로벌은 그 도구를 직접 만들었습니다. 가져다 쓰는 데서 멈추지 않고, 상용화되어 있는 표준 도구의 성능을 확장한 거죠.

오늘날 번역 작업의 표준은 CAT(Computer-Assisted Translation) 도구입니다. 산업·기술 매뉴얼을 다국어로 제작·현지화하는 한샘글로벌도, 많은 고객사와 협업 파트너도 이런 도구를 기반으로 작업합니다. 이 도구들은 자체적으로 AI·기계번역 연동 기능도 제공합니다.

그런데 산업 장비나 의료기기 매뉴얼처럼 정확성과 전문성이 중요한 작업에서 기본으로 제공되는 AI 기능만으로는 한샘글로벌이 필요로 하는 품질 수준에 닿기 어려웠습니다. 그렇다고 다른 도구로 갈아타자니, 그동안 쌓아 온 번역 메모리(TM)와 진행 중인 프로젝트, 익숙한 작업 흐름을 모두 옮겨야 했습니다.

그래서 한샘글로벌은 다른 선택을 했습니다. 도구를 바꾸는 대신, 그 작업 환경 안에서 동작하는 AI 번역 플러그인을 직접 개발했습니다. AI를 단순히 도입하는 데 그치지 않고, 직접 만드는 쪽을 택한 것입니다.

익숙한 도구, 아쉬운 AI

CAT 도구 중에서도 memoQ와 TRADOS는 전 세계에서 가장 많이 쓰는 두 대표 환경입니다. 두 도구 모두 AI 연동 기능을 기본으로 제공합니다. 하지만 전문 분야 매뉴얼에서는 그 기본 AI의 한계가 공통적으로 드러났습니다.

모델 선택의 제약 — 연동할 수 있는 AI가 제한적이라, 그때그때 가장 성능이 좋은 최신 LLM을 자유롭게 붙이기 어려웠습니다.

제어의 한계 — 고객사 문서 고유의 용어 기준과 스타일 가이드, 한샘글로벌의 작업 방식에 맞춰 AI를 세밀하게 다루기에는 기본 기능만으로 부족했습니다.

도구가 익숙하다는 것과, 그 도구에 딸려 오는 AI가 충분하다는 것은 별개의 문제였습니다.

그래서 직접 만들었습니다

한샘글로벌은 memoQ와 TRADOS 양쪽 모두에, 자체 AI 번역 플러그인을 직접 개발했습니다. 각 도구의 SDK를 활용해, 최신 LLM을 작업 환경 안에 직접 연동한 것입니다. 번역가는 늘 쓰던 화면 그대로 더 나은 AI 번역 결과를 받습니다. memoQ를 쓰든 TRADOS를 쓰든 마찬가지입니다.

memoQ와 TRADOS는 구조가 다른 플랫폼입니다. 한샘글로벌은 양쪽 모두에 같은 방식을 적용할 수 있습니다. 어떤 표준 도구를 쓰든, 그 위에 더 나은 AI를 직접 얹을 수 있다는 뜻입니다.

무엇이 달라지는가

최신 LLM 직접 연동 — 기본 옵션에 갇히지 않고, 그 시점에 가장 우수한 모델을 선택해 붙입니다. AI가 빠르게 발전하는 만큼, 늘 최신 성능을 활용할 수 있습니다.

도구를 가리지 않는 적용 — 고객이 memoQ를 쓰든 TRADOS를 쓰든, 그 환경 안에서 동일하게 더 나은 AI를 적용할 수 있습니다. 특정 도구 하나에 종속되지 않습니다.

용어집·스타일가이드의 실제 작동 — 기술문서 번역에서 용어집과 스타일가이드의 일관된 적용은 AI번역 품질을 크게 좌우합니다. 고객사가 제공한 용어집·스타일가이드를, 없다면 자체적으로 구축해서라도 AI 번역 단계에 연동합니다. 빠른 처리와 일관된 용어·문체가 함께 확보됩니다.

작업 환경은 그대로 — 기존 프로젝트, TM, 검수 흐름을 그대로 유지합니다. 업계 표준 도구의 안정성은 지키면서, AI 성능만 한 단계 끌어올립니다.

다음 단계 ― 데이터까지 통제하는 번역으로

지금은 그 시점에 가장 우수한 외부 LLM을 연동해, 최고 수준의 번역 품질을 확보하는 단계입니다. 다음 과제는 한 걸음 더 나아갑니다.

한샘글로벌이 20년 넘게 축적해 온 도메인별·언어별 데이터를 기반으로, 자체 도메인 적응형 번역 모델(Domain Adapted Translation Model)을 구축해 이 플러그인들에 연동하는 일입니다. 이 주제를 더 깊이 보려면 ‘AI 번역, 범용 모델의 한계를 넘는 법’을 참조하세요.

외부 모델이 아닌 한샘글로벌의 자체 모델인 만큼, 다음과 같은 것들이 가능해집니다.

고객 데이터의 분리 — 고객의 데이터를 식별 가능한 형태로 다른 고객의 모델에 섞지 않습니다.

고객 전용 모델 — 필요한 경우, 해당 고객의 번역 데이터에 합성(synthetic) 데이터를 보완하는 방식으로 고객 전용 모델을 구성합니다.

데이터 통제권 — 외부 LLM 제작사의 정책에 의존하지 않고, 데이터 처리 방식을 한샘글로벌이 직접 통제할 수 있습니다.

자체 도메인 적응형 번역 모델은 폐쇄형이므로 초기에는 최신 범용 LLM보다 번역 품질이 다소 낮을 수 있습니다. 결국 ‘최신 LLM의 품질’과 ‘자체 모델의 데이터 통제’ 사이에는 균형점이 존재합니다. 한샘글로벌의 목표는 둘 중 하나를 강요하는 것이 아니라, 고객의 콘텐츠 특성과 보안 요건에 맞춰 그 균형을 함께 설계하는 것입니다. 현재 내부에서 데이터 정리가 진행 중인 중장기 과제이며, 준비가 되는 대로 별도로 소개해 드리겠습니다.

도구는 그대로, 결과는 다르게

좋은 번역은 도구를 바꿔야 나오는 것이 아닙니다. 익숙한 환경 위에서, 더 나은 AI와 사람의 전문성을 제대로 결합할 때 나옵니다. 한샘글로벌은 그 방법을 업계 표준 도구 위에서 ― 그것도 두 도구 모두에서 ― 직접 구현했습니다.

가장 확실한 확인 방법은 직접 보는 것입니다. 귀사가 지금 쓰고 있는 memoQ 또는 TRADOS 환경에, 귀사의 실제 문서로 한샘글로벌의 AI 번역 플러그인을 적용해 결과를 비교해 보십시오. 막연한 약속이 아니라, 눈으로 확인하는 품질 차이입니다.

파일럿 적용이나 샘플 번역을 원하시면 한샘글로벌로 연락해 주세요.

함께 읽으면 좋은 글 — AI 번역, 제대로 도입하려면

이 글이 “한샘글로벌이 AI를 어떻게 다루는가”였다면, 아래 시리즈는 “기업이 AI 번역을 어떻게 도입해야 하는가”를 다룹니다.

자주 묻는 질문

한샘글로벌은 memoQ와 TRADOS 모두에 자체 AI 번역 플러그인을 적용할 수 있나요?
네. 한샘글로벌은 memoQ와 TRADOS 각각의 SDK를 활용해 자체 AI 번역 플러그인을 직접 개발했습니다. 두 도구 어느 환경에서 작업하든, 그 안에서 동일하게 최신 LLM 기반의 AI 번역을 적용할 수 있습니다.

두 도구가 기본으로 제공하는 AI 번역 기능보다 나은가요?
memoQ와 TRADOS의 기본 AI 기능은 범용 용도에는 충분하지만, 전문 분야 매뉴얼에서는 연동 가능한 모델과 제어 측면에서 한계가 있습니다. 한샘글로벌의 플러그인은 최신 LLM을 직접 연동하고, 고객사 용어집·스타일가이드를 AI 번역 단계부터 반영해 더 일관된 결과를 제공합니다.

최신 LLM(GPT, Claude 등)을 번역 작업에 직접 연동할 수 있나요?
가능합니다. 기본 옵션에 고정되지 않고, 그 시점에 가장 우수한 최신 LLM을 선택해 연동합니다. AI 모델이 빠르게 발전하더라도 늘 최신 성능을 작업에 활용할 수 있습니다.

기존 번역 메모리(TM)나 진행 중인 프로젝트를 그대로 사용할 수 있나요?
네. 플러그인은 기존 memoQ·TRADOS 환경 안에서 동작하므로, 그동안 쌓아 온 번역 메모리와 진행 중인 프로젝트, 검수 흐름을 그대로 유지합니다. 새 도구로 옮기거나 작업 자산을 이전할 필요가 없습니다.

용어집이나 스타일가이드가 없으면 어떻게 하나요?
기술문서 번역에서 용어집과 스타일가이드의 일관된 적용은 품질을 크게 좌우합니다. 고객사가 제공하면 그대로 연동하고, 없는 경우에는 한샘글로벌이 자체적으로 구축해서라도 AI 번역 단계에 반영합니다.

AI 번역 시 데이터 보안은 어떻게 되나요?
현재는 외부 LLM을 연동하므로 데이터 처리 방식은 연동한 모델의 정책을 따릅니다. 더 높은 수준의 데이터 통제가 필요한 고객을 위해, 한샘글로벌은 자체 도메인 적응형 번역 모델을 개발하고 있습니다. 이 모델에서는 고객 데이터를 식별 가능한 형태로 다른 고객의 모델에 섞지 않으며, 데이터 처리 방식을 한샘글로벌이 직접 통제할 수 있습니다.