블로그

2월 어느 날의 이른 아침, 한샘글로벌 미주 개발대응 TF는 설레는 가슴을 안고 인천국제공항에서 애틀랜타행 비행기에 올랐습니다. 이 글은 우리가 왜 그곳으로 갔는지, 그곳에서 어떤 현장을 만나고 어떤 각오를 다지게 되었는지를 이야기합니다. 통할까? 한샘글로벌 미주 개발대응 TF는 미국 조지아주 Hyundai Material Handling과의 서비스 매뉴얼 현대화(Modernization) 협업을 논의하기 위해 테크니컬 라이터와 한샘글로벌 북미 General Director인 브라이언, Associate […]

AI 번역의 품질은 빠르게 좋아지고 있습니다. 그러나 “좋아지고 있다”는 것과 “현장에서 바로 쓸 수 있다”는 것은 다른 이야기입니다. AI 번역을 실제 프로젝트에 적용해본 기업이라면, 예상치 못한 품질 문제를 한 번쯤은 경험했을 것입니다. 이 글에서는 AI 번역에서 품질 사고가 발생하는 대표적인 네 가지 지점과, 각각을 어떻게 막을 수 있는지를 정리합니다. 1. 원문이 나쁘면 AI 번역은 더 […]

애틀랜타에서 열린 MODEX 2026에서 AI는 단순히 모습을 드러낸 것이 아니라 전시장을 완전히 장악했습니다. AI의 작동 모습을 지켜보면서 한 가지 질문이 떠올랐습니다. 물류자동화로 인해 창고의 위험 요소가 더 이상 눈에 보이지 않게 되면 기술 문서는 어떤 역할을 해야 할까? 이 글은 현장에서 얻은 정보와 문서가 나아가야 할 방향에 대한 논의를 담고 있습니다. AI 자동화 물류 현장을 […]

AI 번역에 대한 기대가 높습니다. 그러나 현장에서 실제로 프로젝트를 운영해보면, AI 번역이 극적인 효과를 내는 프로젝트가 있고, 오히려 프로세스를 복잡하게 만드는 프로젝트가 있습니다. 그 차이를 가르는 가장 큰 요인은 기존 번역 메모리(TM)의 유무와 프로젝트의 성격입니다. 이 글에서는 번역 현장의 실제 워크플로우를 기준으로, AI 번역이 언제 효과적이고 언제 그렇지 않은지를 솔직하게 정리합니다. AI 번역이 가장 효과적인 […]

매장 직원이 신제품의 핵심 기능을 자신 있게 설명하지 못하면, 아무리 뛰어난 제품도 판매 현장에서 힘을 잃습니다. 경쟁사 제품과의 차이를 논리적으로 설명하지 못하면, 고객의 선택은 가격으로 흘러갑니다. 오늘날 글로벌 테크 시장의 경쟁은 ‘누가 더 혁신적인 제품을 만드는가’를 넘어, ‘누가 판매 현장에서 고객을 더 완벽하게 설득하는가’의 싸움으로 변모했습니다. 특히 북미와 유럽 등 대규모 리테일 접점이 비즈니스의 성패를 […]

ChatGPT, Claude, Gemini — 최근의 대규모 언어 모델(LLM)은 놀라운 번역 성능을 보여줍니다. 그러나 이 모델들로 실제 기업 문서를 번역해본 담당자라면 한 가지 공통된 경험을 합니다. 일상적인 문장은 훌륭한데, 업종 전문 용어가 나오는 순간 품질이 흔들린다는 것입니다. 이것은 AI의 결함이 아닙니다. 범용 모델의 구조적 한계입니다. 그리고 이 한계를 넘는 방법이 있습니다. 범용 AI는 왜 전문 번역에서 […]

AI 번역을 도입하는 기업이 빠르게 늘고 있습니다. 그런데 같은 문서를 여러 번역 업체에 맡겨보면, 결과물의 품질 차이가 생각보다 큽니다. 모두 “AI 번역을 활용한다”고 말하지만, 실제 결과물은 왜 이렇게 다를까요? 차이의 원인은 AI 기술 자체가 아닙니다. AI를 어떤 조건에서, 어떤 구조로 운영하느냐에 따라 결과가 달라집니다. 이 글에서는 번역 업체를 비교할 때 대부분의 기업이 놓치기 쉬운 다섯 […]

세일즈 자료는 여러 업체에 나누어 맡길수록 더 복잡해지기 쉽습니다. 중요한 것은 누가 어느 부분을 맡느냐보다, 기획부터 라이팅, 디자인, 현지화, 배포까지 하나의 흐름으로 연결되어 있느냐입니다. 세일즈 자료의 품질과 속도는 결국 개별 작업이 아니라 제작 구조에서 결정됩니다. 익숙한 풍경 신제품 출시가 두 달 앞으로 다가왔습니다. 마케팅팀은 세일즈 교육 자료, 매장용 브로셔, 배틀 카드, 시연 영상을 준비해야 합니다. […]