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피지컬 AI가 발전하려면 로봇이 현실에서 보고 움직인 경험을 학습할 수 있는 데이터로 만들어야 합니다. 이 글에서는 로봇 행동 데이터의 수집부터 주석·구조화, 다국어 명령 데이터, 품질 검수까지 피지컬 AI 시대에 필요한 주요 데이터 작업을 살펴봅니다. 피지컬 AI(Physical AI)는 AI가 현실 세계를 보고 상황을 판단한 뒤 로봇이나 장비를 실제로 움직이게 하는 기술입니다. 사람의 명령을 이해하고 물건을 집는 […]

신제품이 출시되면 사용자와 판매자에게 새로운 기능의 사용법과 설정 방법을 빠르게 전달해야 합니다. 이때 텍스트 중심의 설명 자료보다 영상 콘텐츠를 활용하는 경우가 늘고 있으며, 긴 영상보다 필요한 정보를 짧게 보여주는 숏폼 콘텐츠가 다양한 채널에서 활용되고 있습니다. 최근에는 생성형 AI로 인물과 배경, 사용 상황을 구현이 가능해지면서 숏폼 제작의 새로운 방식으로 활용되고 있습니다. 다만 크리에이터가 구독자 확보를 위해AI로 […]

Hansem AI Translate의 memoQ Ecosystem 등재는 한샘글로벌이 번역·현지화 현장에서 필요한 AI 번역 기술과 번역 자동화 도구를 직접 개발해 적용해 온 방식을 보여줍니다. 기존 솔루션으로 해결되지 않는 문제를 기술로 해결하고 실제 production에 적용하는 것이 그 출발점입니다. 왜 언어 서비스 회사가 memoQ 플러그인을 직접 만들었을까 한샘글로벌은 오랫동안 memoQ를 주요 번역 제작 환경으로 사용해 왔습니다. Translation Memory, termbase, […]

대량 문서 번역에서 용어 일관성은 번역가 개인의 주의만으로 유지하기 어렵습니다. 용어집이 없어도 용어를 선정하고, 번역에 적용하고, 납품 전에 확인할 수 있는 용어 관리 체계의 조건을 살펴봅니다. 대용량 문서 번역이 요청되었는데 용어집이 수반되지 않은 상태인 경우가 있습니다. 번역을 요청한 조직은 해당 문서에 필요한 용어집이 없고 지금까지 용어를 관리한 경험도 없다고 합니다. 어떻게 진행해야 할까요? 기술 문서 […]

기술 문서 번역과 매뉴얼 현지화는 문법과 의미가 정확한 것만으로 충분하지 않습니다. 이 글에서는 해당 산업과 제품에 적합한 전문 용어가 번역 품질에 어떤 영향을 미치는지, 문서 작성 또는 번역 단계에서 핵심 용어를 어떻게 선정하고 표준화할 수 있는지 살펴봅니다. 번역된 기술 문서를 검토하다 보면 특별히 틀린 문장은 없는데도 전체적으로 전문성이 떨어진다고 느껴지는 경우가 있습니다. 문법도 맞고 원문의 […]

번역이나 매뉴얼 제작 파트너를 찾을 때 번역 회사 순위부터 검색하는 것은 자연스러운 일입니다. 다만 검색 결과에 나오는 순위는 대부분 광고이거나 업체가 직접 작성한 글입니다. 실제로 참고할 만한 자료는 CSA Research와 Nimdzi, Slator 같은 글로벌 조사기관이 매년 발표하는 번역 회사 순위 목록입니다. 순위 설문 참여 기업이 매출과 사업 현황을 제출하고 검토 절차를 거친 자료여서 후보를 좁히는 […]

한국의 인기가 높아지면서, 방문객을 불러들이기 위한 관광 콘텐츠를 여러 언어로 만드는 수요가 커지고 있습니다. 방한 관광의 핵심은 영어, 중국어, 일본어이며, 관광 콘텐츠를 여러 언어로 준비하는 곳에는 이 콘텐츠의 특성을 이해하고 번역 프로젝트 전체를 총괄해 줄 파트너가 필요합니다. K-콘텐츠와 K-컬처의 인기는 한국을 한 번쯤 가 보고 싶은 나라로 만들었습니다. 이 관심을 실제 방문으로 이어 가려면 관광지와 […]

번역문에 오역이나 문법 오류가 없어도 현지 사용자에게는 어색하게 느껴질 수 있습니다. 같은 언어라도 국가와 지역에 따라 철자, 숫자, 날짜, 단위, 용어와 표현 방식이 달라지기 때문입니다. 이러한 Locale 차이를 번역 품질 기준으로 어떻게 관리해야 하는지 살펴봅니다. 번역은 맞는데, 현지에서는 왜 어색할까? 미국과 영국은 모두 영어를 사용합니다. 그렇다고 두 시장에 같은 영어 번역을 그대로 적용해도 된다는 뜻은 […]