블로그

기술 문서 번역과 매뉴얼 현지화는 문법과 의미가 정확한 것만으로 충분하지 않습니다. 이 글에서는 해당 산업과 제품에 적합한 전문 용어가 번역 품질에 어떤 영향을 미치는지, 문서 작성 또는 번역 단계에서 핵심 용어를 어떻게 선정하고 표준화할 수 있는지 살펴봅니다. 번역된 기술 문서를 검토하다 보면 특별히 틀린 문장은 없는데도 전체적으로 전문성이 떨어진다고 느껴지는 경우가 있습니다. 문법도 맞고 원문의 […]

번역이나 매뉴얼 제작 파트너를 찾을 때 번역 회사 순위부터 검색하는 것은 자연스러운 일입니다. 다만 검색 결과에 나오는 순위는 대부분 광고이거나 업체가 직접 작성한 글입니다. 실제로 참고할 만한 자료는 CSA Research와 Nimdzi, Slator 같은 글로벌 조사기관이 매년 발표하는 번역 회사 순위 목록입니다. 순위 설문 참여 기업이 매출과 사업 현황을 제출하고 검토 절차를 거친 자료여서 후보를 좁히는 […]

한국의 인기가 높아지면서, 방문객을 불러들이기 위한 관광 콘텐츠를 여러 언어로 만드는 수요가 커지고 있습니다. 방한 관광의 핵심은 영어, 중국어, 일본어이며, 관광 콘텐츠를 여러 언어로 준비하는 곳에는 이 콘텐츠의 특성을 이해하고 번역 프로젝트 전체를 총괄해 줄 파트너가 필요합니다. K-콘텐츠와 K-컬처의 인기는 한국을 한 번쯤 가 보고 싶은 나라로 만들었습니다. 이 관심을 실제 방문으로 이어 가려면 관광지와 […]

번역문에 오역이나 문법 오류가 없어도 현지 사용자에게는 어색하게 느껴질 수 있습니다. 같은 언어라도 국가와 지역에 따라 철자, 숫자, 날짜, 단위, 용어와 표현 방식이 달라지기 때문입니다. 이러한 Locale 차이를 번역 품질 기준으로 어떻게 관리해야 하는지 살펴봅니다. 번역은 맞는데, 현지에서는 왜 어색할까? 미국과 영국은 모두 영어를 사용합니다. 그렇다고 두 시장에 같은 영어 번역을 그대로 적용해도 된다는 뜻은 […]

AI 번역 도입을 결정하고 번역 업체 선정을 앞두고 있다면, 이 글이 마지막 점검에 도움이 될 것입니다. 업체의 영업 프레젠테이션에서는 모든 것이 가능해 보입니다. 그러나 구두로 들은 설명과 실제 운영 체계는 다를 수 있습니다. 계약 전에 반드시 문서로 확인해야 할 항목들을 보안, 품질, 용어 관리 세 영역으로 정리했습니다. 보안: 우리 데이터는 어디로 가는가 AI 번역 도입에서 […]

AI 번역의 품질은 빠르게 좋아지고 있습니다. 그러나 “좋아지고 있다”는 것과 “현장에서 바로 쓸 수 있다”는 것은 다른 이야기입니다. AI 번역을 실제 프로젝트에 적용해본 기업이라면, 예상치 못한 품질 문제를 한 번쯤은 경험했을 것입니다. 이 글에서는 AI 번역에서 품질 사고가 발생하는 대표적인 네 가지 지점과, 각각을 어떻게 막을 수 있는지를 정리합니다. 1. 원문이 나쁘면 AI 번역은 더 […]

AI 번역에 대한 기대가 높습니다. 그러나 현장에서 실제로 프로젝트를 운영해보면, AI 번역이 극적인 효과를 내는 프로젝트가 있고, 오히려 프로세스를 복잡하게 만드는 프로젝트가 있습니다. 그 차이를 가르는 가장 큰 요인은 기존 번역 메모리(TM)의 유무와 프로젝트의 성격입니다. 이 글에서는 번역 현장의 실제 워크플로우를 기준으로, AI 번역이 언제 효과적이고 언제 그렇지 않은지를 솔직하게 정리합니다. AI 번역이 가장 효과적인 […]

ChatGPT, Claude, Gemini — 최근의 대규모 언어 모델(LLM)은 놀라운 번역 성능을 보여줍니다. 그러나 이 모델들로 실제 기업 문서를 번역해본 담당자라면 한 가지 공통된 경험을 합니다. 일상적인 문장은 훌륭한데, 업종 전문 용어가 나오는 순간 품질이 흔들린다는 것입니다. 이것은 AI의 결함이 아닙니다. 범용 모델의 구조적 한계입니다. 그리고 이 한계를 넘는 방법이 있습니다. 범용 AI는 왜 전문 번역에서 […]