Unite Seoul 2025 참관기: AI 협업과 콘텐츠 로컬라이제이션의 미래를 엿보다

6년 만에 서울에서 다시 열린 Unity 개발자 컨퍼런스, Unite Seoul 2025. 행사장에 들어서자마자 느껴진 건 개발자들의 진지한 에너지였습니다. 무대에는 AI와 협업 툴을 이야기하는 Unity의 글로벌 리더들이 서 있었고, 객석에는 약 2,900여 명의 업계 실무자들이 각자의 관심사에 집중한 채 귀를 기울이고 있었죠. 이번 Unite는 기술 컨퍼런스를 넘어 개발 현장의 흐름과 로컬라이제이션의 방향성까지 조망할 수 있는 자리였습니다. […]

AI 라벨링 프로젝트, 왜 언어서비스 파트너가 중요한가?

AI 시스템이 빠르게 발전하고 있지만, 여전히 그 성능은 ‘정확하게 가공된 학습 데이터’에 크게 의존합니다. 특히 고객 리뷰, 대화 로그, 영상 자막, 의료 이미지처럼 텍스트·음성·이미지 데이터를 다국어로 처리해야 하는 프로젝트에서는 단순히 많은 데이터를 모으는 것만으로는 부족합니다. 가장 중요한 것은 ‘언어별 의미의 정확성’과 ‘문화적 문맥’을 제대로 반영한 정교한 라벨링 품질입니다. 예를 들어, 감정 분석 AI를 학습시키는 프로젝트에서 […]

인도네시아 게임 시장 공략, 현지화가 답입니다

인도네시아는 지금, 빠른 속도로 성장 중인 아시아 최대 게임 시장 중 하나로 부상하고 있습니다.인도네시아 게임협회(AGI)에 따르면, 이 시장은 2024년까지 15억~20억 달러의 수익을 창출할 것으로 예상되며, Statista는 2029년까지 약 55억 달러 규모로 성장할 것이라 전망하고 있습니다. 특히 2024년 인도네시아 게임 페스티벌(IGF)에서 발표된 자료에 따르면, 인도네시아는 활성 사용자 수 기준 세계 최대 수준의 게임 시장으로 자리 잡고 […]

AWG x 한샘글로벌의 협업 – FDA 승인에 필요한 IFU 작성 핵심 가이드

미국은 세계에서 가장 큰 의료기기 시장이자, 가장 까다로운 규제 시스템을 가진 국가입니다. 기술력만으로는 부족합니다. 실제로 많은 기업들이 제품 품질이 아닌 문서 불완전이나 규제 오해로 인해 승인 지연을 겪습니다. 이에 따라 한샘글로벌과 미국 FDA 전문 로펌 AWG는 의료기기 기업의 미국 시장 진출을 위해 공동 솔루션을 제공합니다. 한샘글로벌의 의료기기 IFU(사용설명서) 제작, 다국어 규제 문서화 역량과 AWG의 FDA […]

플랫폼 시대의 번역가: 자유로운 동시에 책임 있는 일하기란 무엇인가

불과 몇 년 전만 해도 프리랜서 번역가는 조용한 존재였습니다. 이메일로 파일을 받고, 정해진 시간 안에 결과물을 제출하면 역할은 끝났습니다. 작업 과정은 번역회사만 알고, 고객은 번역가의 존재조차 알지 못하는 경우도 많았습니다. 그러나 지금은 다릅니다. 번역 작업이 클라우드 플랫폼을 기반으로 이루어지는 시대, 번역가는 더 이상 보이지 않는 하청자가 아니라 고객이 직접 확인하는 전문가가 되었습니다. 이 글에서는 플랫폼 […]

2025 글로벌 번역회사 순위 발표: 한샘글로벌, 세계 49위 선정

CSA Research가 최근 발표한 2025년 글로벌 번역회사 순위(Top 100 LSPs Worldwide)에 따르면, 한샘글로벌은 전 세계 수천 개의 언어서비스 기업 중 글로벌 49위에 올랐습니다. 이는 한샘글로벌이 단순한 번역회사를 넘어, 기술 기반의 로컬라이제이션 서비스 기업으로서 세계 시장에서 경쟁력을 입증받았다는 의미입니다. 하지만 많은 분들이 이런 의문을 가질 수 있습니다. “이런 순위는 누가 발표하는 것이며, 얼마나 신뢰할 수 있는가?” […]

디지털 헬스케어 문서 전략: IFU 제작과 현지화

디지털 헬스케어 산업은 지금 빠르게 확장되고 있습니다. 고령화와 만성질환의 증가, 원격의료의 일상화가 맞물리면서 진단 보조 AI, 웨어러블 기기, 건강관리 앱 등 다양한 제품이 시장에 등장하고 있죠. 이들 제품과 서비스는 이제 국내를 넘어 글로벌 시장을 겨냥하고 있습니다. 그런데 기술력만으로는 충분하지 않습니다. 글로벌 시장에서 통하기 위해서는 사용자에게 명확히 전달되는 사용설명서, 규제를 충족하는 IFU, 문화적 차이를 반영한 다국어 […]

AI 라벨링 프로젝트 참여를 위한 안내서

AI 기술의 진화는 정제된 학습 데이터를 기반으로 이루어집니다. 글로벌 기업들은 AI 시스템의 성능을 높이기 위해, 언어 전문성과 품질 관리 역량을 갖춘 파트너와 함께 데이터를 구축하고 있습니다. 한샘글로벌은 Uber를 비롯한 글로벌 고객사들과 협력하여, 다양한 언어 기반의 AI 프로젝트를 수행하고 있으며, 데이터 라벨링을 포함한 고품질 학습 데이터 구축에 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 글로벌 AI 프로젝트에 […]