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UI 용어 번역은 단순한 텍스트 변환을 넘어 다양한 요소를 고려해야 하기 때문에 까다롭습니다. 텍스트 길이, 문화적 차이, 전문 용어의 번역, 일관성 유지 등 여러 복잡한 문제들을 신중하게 다루어야 하며, 번역 후에는 품질을 철저히 확인하는 과정이 필요합니다. 이 글에서는 UI 번역의 어려움 중에서도 특히 텍스트 길이 제한 문제에 집중해 이를 해결하는 한샘글로벌의 혁신적 접근 방식을 소개하고자 […]

안녕하세요, 한샘글로벌입니다. 2025년 한 해 동안 각자의 자리에서 최선을 다해 문서를 만들고, 언어의 장벽을 넘어 세상을 연결해 온 모든 분께 깊은 감사와 존경의 인사를 전합니다. 2026년, 지치지 않는 열정으로 질주하는 ‘붉은 말의 해’ 2026년은 역동적인 에너지와 강인한 생명력을 상징하는 ‘붉은 말의 해’입니다. 거침없이 대지를 달리는 말처럼, 새해에는 여러분이 계획하시는 모든 비즈니스와 프로젝트가 막힘없이 시원하게 뻗어 […]

기업 교육 콘텐츠 제작의 대세로 자리 잡은 Rise 360. 하지만 다국어 현지화 과정에서 마주하게 되는 RTL(우측에서 좌측으로 읽는 언어) 미지원과 폰트 깨짐 같은 기술적 제약은 글로벌 배포를 앞둔 많은 기업의 고민거리입니다. 본 기사에서는 추가 툴 구매 비용을 들이지 않고도, 한샘글로벌만의 집요한 ‘콘텐츠 엔지니어링’ 역량을 통해 이러한 한계를 완벽하게 극복하고 성공적인 글로벌 게시를 이뤄낸 실무 노하우를 […]

인공지능(AI) 기술이 고도화될수록, 가장 중요해지는 것은 무엇일까요? 바로 AI가 학습하는 ‘데이터의 품질(Data Quality)’입니다. 과거에는 “얼마나 많은 데이터를 넣느냐(Big Data)”가 중요했지만, 이제는 “얼마나 정확하고 윤리적인 데이터를 학습시키느냐(High-Quality Data)”가 AI 모델의 성능을 좌우하는 시대가 되었습니다. 최근 한샘글로벌은 실리콘밸리 빅테크 기업과 협력하여 초거대 언어 모델(LLM) 고도화 프로젝트를 성공적으로 수행했습니다. 내로라하는 글로벌 데이터 기업들 사이에서, 빅테크 기업들이 한국의 한샘글로벌을 […]

최근 쏟아져 나오는 AI 모델들, 어떤 것은 묻는 말에 엉뚱한 대답만 늘어놓는 반면, 어떤 것은 마치 전문가처럼 정확하고 맥락에 딱 맞는 답변을 내놓습니다. 도대체 이 둘의 차이는 어디서 오는 걸까요? 그 비밀은 바로 ‘SFT(Supervised Fine-Tuning) 데이터’에 있습니다. 오늘은 한샘글로벌이 글로벌 빅테크 기업과 진행한 실제 프로젝트의 디테일한 요구사항을 통해, AI를 ‘진짜 전문가’로 만드는 SFT 데이터의 세계를 […]

올해로 한샘글로벌은 창립 35주년을 맞았습니다. 11월 4일, 곤지암 화담숲에서 기념식을 열고 한국 본사 임직원과 미국·베트남 지사의 주요 멤버들이 한자리에 모였습니다. 책상과 사무실을 잠시 떠나 가을로 물든 숲길을 함께 걸으며, 지역을 넘어 하나의 운영 체계로 연결된 ‘글로벌 한샘’의 현재와 앞으로의 방향을 함께 돌아보는 자리였습니다. 곤지암 리조트 컨벤션홀에서 열린 기념식 1부에서는 한샘글로벌의 35년을 네 세대로 나누어, 각 […]

AI 기반 보이스오버(영상 위에 해설이나 나레이션 음성을 입히는 작업)와 더빙(기존 음성을 다른 언어 음성으로 교체하는 작업) 기술은 다국어 영상 제작을 빠르고 효율적으로 만들어 주는 좋은 도구입니다. 하지만 실제 현장에서는 AI 를 활용한 보이스오버 및 더빙을 위해 먼저 준비해야하는 자막 작업과 일반 자막 작업의 차이를 명확히 구분하지 못해, 기대만큼의 품질이 나오지 않는 경우도 많습니다. 결론부터 이야기하면, […]

한샘글로벌은 2025년 10월 미국 라스베이거스에서 열린 DevLearn 2025 Learning Technology Conference에 참석해 글로벌 학습 기술의 최신 흐름과 적용 사례를 확인했습니다. DevLearn은 세계 최대 규모의 러닝테크 컨퍼런스로, 기업 교육의 성과를 높이기 위한 기술과 전략이 집중적으로 논의되는 자리입니다. 이번 행사에서 가장 뚜렷하게 느낀 변화는 학습 기술이 ‘콘텐츠 제작을 돕는 도구’에서 ‘글로벌 학습 운영 시스템’으로 이동하고 있다는 점입니다. […]